全文共字，预计学习时长11分钟
图源：搜狐新闻年的今天，没有听过“人工智能”这一概念的人应该不多了。以谷歌、百度为首的科技巨头在这一方向投入巨大，如今，人工智能已然渗透在我们生活的方方面面了。
提到人工智能就无法不提“机器学习”这一相伴而生的概念了。早在多年前，谷歌工程主管雷·库兹韦尔就在进行“如何复制人类大脑的研究”。但是，在人工智能与机器学习方向上走得更加前沿的，是时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达。
图源：搜狐网吴恩达，英文名AndrewNg，美籍华裔，是当今人工智能与机器学习领域最权威的学者之一。可以说，几乎每一个AI圈的年轻人都对吴恩达有一种特殊的情怀。但是，很多人不知道的是，即便是像他这样的大牛，也曾对机器学习持怀疑态度。
改变想法的“启蒙者”
年吴恩达出生在英国伦敦，父亲是一位香港医生，吴恩达的童年和少年时期是在香港和新加波度过的。
图源：搜狗图片吴恩达在小时候就对“机器人”产生了非同一般的热爱，他的梦想是能够发明像人类一样可以思考的机器。但是在他进入大学学习，并真正开始接触人工智能时，发现事实与自己的想法大相径庭。
在当时，人工智能研究早期流行的主流理念是“头脑的社会”，这一理念是当时麻省理工大学教授马尔文·明斯基提出来的，认为人类的智慧形成于成千上万个简单代理的协同工作。
图源：科学网这一理念在当时十分盛行，很多工程师们相信，要实现人工智能，必须建立起成千上万个独立的计算机模块，每一个模块都分工十分明确，比如第一个模块/算法去模拟语言，第二个板块去去模拟声音等以此类推。因此，如果按照这个理念来说，实现人工智能所需的工作量就可想而知了。
吴恩达大学时期在这种理念的打击下，对人工智能非常失望、泄气，基本放弃了对于人工智能的研究，认为人工智能基本不可能实现了。
这种想法一直持续到吴恩达毕业后开始担任大学教授，在任教时，吴恩达甚至也打击跟以前的自己一样对人工智能感兴趣的学生们，让他们尽早放弃那些“不切实际的梦想”。
直到有一天，他遇到了自己人生的“启蒙者”——杰夫·霍金斯，这是一位知名的AI硬件发明家，但是特殊的是他有着神经科学研究的背景。这时吴恩达才接触到一个他闻所未闻，的假说——“人类的智慧来源于一个单一的算法”。
杰夫·霍金斯图源：